可是，还没等他把话说清楚，林鸿就三下五除二将最难的那道试题给解答出来了，然后再将另外一道给搞定了。

老夫子看着林鸿写出来的解题步骤，有些愣神。

“老师，我已经写完了，请问我可以回到座位上了吗？”

老夫子没有接话，而是将目光依然盯在那道试题上。

“老师？”林鸿稍微提高了点音量。

“啊？”老夫子这才回过神来，“哦，可以了，你下去吧。你的数学功底非常不错，希望以后上课不要再迟到了。”

他此刻看向林鸿的目光已经完全变了惊讶、友善、以及赞赏都可以在他目光中看到。

“这位同学刚刚给出了一个非常简洁的解答，虽然最终的答案已经出来，不过这个解答中间省略了不少解题步骤，我建议大家还是要将解题步骤写清楚，这样改卷的老师才可能不会扣分”

老夫子并没有按照林鸿的解题思路去解说这两道试题，尤其是最后一道。林鸿的解题方式，连他都看了一会儿才彻底明白，更别说其他学生了。他另外给出了两种解答方式，不过都比较繁杂中间涉及到很多解题步骤，绕了一个大圈子，最终才回到了林鸿的后半部分解题步骤上来。

这个转学生竟然直接将两道压轴题解答出来，并且连挑剔的老夫子也没有任何话说，这不由让所有学生都感到非常震惊。

他到底是从哪里转过来的？这么牛？

大家开始对林鸿产生浓厚的兴趣。

“嘿，哥们，你真牛！”

在林鸿回到座位的时候旁边的孙磊冲他竖起了大拇指。

而包括夏雪在内的一些学习成绩好的人则将开始研究起林鸿给出的那种看上去简洁得过分的解法。

等他们弄懂了其中具体的原理之后，这才从心底感叹，他的脑袋到底是怎么长的？怎么能想出这样的解法？

林鸿根本不知道他随手给出的解法给不少人造成了比较震撼的感觉，他回到座位上之后，继续在脑海中琢磨着刚刚想到的重要灵感。

林鸿建立能量共振波模型之后，一直在研究大脑中具体的脉冲信号是如何进行编码的。

可是他想了很长时间依然没有半点头绪。

并且他发现，能量共振波似乎并不是表面上那么简单。他经过长时间的观察发现，同一个频率的共振波却可以表示不同的神经信号。

他推测，肯定有什么地方他没能发现，能量共振波模型必须引入其他参数。

于是乎，他的超脑系统的编写进程不得不停滞下来。

这段时间来，他的脑海中不停地思考着这个问题始终没有什么头绪。

不过当他今天看到地面上正在旋转的这个陀螺的时候，突然受到了极大的启发。

总体说来，陀螺有两种状态。

一种是本身的自旋，这是以自己的尖顶垂直于地面的轴为中心而做的一种旋转。而另外一种则是“公转”这是以整个陀螺为一个整体，围绕着地面的某个点而进行的运动。

对于自转和公转的理解，最为形象的就是地球围绕太阳进行的运动。自转产生昼夜更替，而公转则产生四季分明的效果。

林鸿从其中受到了启发将能量共振波进行了完善。

在此之前，他的能量共振波模型是完全按照电磁波的模型而建立的关注的核心在于电磁波的自转角动量。包括他之前发明的红外无线协议也是这样，对无线电波只进行了自旋角动量的调制。

而现在，受到陀螺模型的启发，他决定引入另外一个变量――公转角动量。

如此一来，看似同一个能量共振波就可以表示多种脉冲信号了。

同时对自转角动量和公转角动量进行调制，同一种能量波就能携带更多的信号。这其中的意义，就如同二维变成三维的意义一样，增加了一个维度，所能携带的信号同样可以增加很多倍。

并且，完全可以利用特定方式，将用于搭载数据的能量波扭曲（调制）成漩涡形式的立体电波，然后再在接收端进行解码，将这些扭曲在一起的信息波反向解调，则可以获得原始信息。

林鸿越想越兴奋，觉得这种方式是绝对可行的。他虽然暂时不清楚大脑中的编码方式到底是不是这种情况，但是他可以肯定，这种无线数据传输方式，是对现行传输协议的一个重大革命。

&l;ref=&qo;"re="_blk">p://&qo;&;</>