为了能够更好地和林小星进行沟通，林鸿最近在研究tts技术，即文字语音转换技术。

在此之前，他和林小星进行沟通，只能通过文本进行，虽然他有超脑系统，可以通过视网膜屏查看，但是有时候还是有些不习惯，并且，林小星如果要取代他对公司进行管理，肯定必须能够说话才行。

按照林鸿的想法，他将会一步一步让林小星朝着人类的方向发展。

不但是软件方面，还包括硬件。

现在条件还不允许，只能先将软件方面的工作做好，然后再慢慢发展硬件，基本上，只要等3d打印技术成熟之后，他就有把握，给林小星制作一个完美的躯体，让其从大猩猩的大脑中转移出来，毕竟老是呆在大猩猩体内，感觉挺怪的。

技术设计到声学语言学数字信号处理技术多媒体技术等多个学科技术，在目前还属于一种非常前沿的技术，很多it巨头如ibm微软和苹果公司都投入了巨大的人力和物力在进行这方面的研究，并且取得了一定的成果。

技术，进行文字和声音频率的对应是非常简单的，最能体现技术的地方在于其转换时间的长短语音音律之间是否流畅发音是否自然等等。

简单地将音频和文字对应，虽然可以让文字发声，但是在上下文过程中的切换在人耳听来，会显得格外的生涩，一听就知道是机器人在发声，这也是很多影视作品中，区别机器人和人类的一个重要特征。

很显然，林鸿要做的语音发声引擎，并不是这么简单，他必须让林小星发声之后，别人根本听不出什么生涩感，就好像是真人在说话一样。

原本要做到这一点，短时间内肯定是无法完成的，毕竟这方面所涉及到的技术不少，林鸿必须着手去建立相应的语音数据库习惯语法库之类的库，而这部分工作是非常消耗时间的。

不过现在有了林小星，并且其他大公司也做了很大一部分这方面的工作，林鸿现在要做就变得非常简单了。

林小星帮他搜集了很多有关这方面的资料，他可以直接利用那些公司很多现成的东西，然后有针对xg地进行改进。

文字转语音比较简单，只要在之前设定好标准的语音库，以及语调方面的东西就可以了，林小星再灵活地调整运用一下，最终建立一个适合她自己风格习惯的数据库，就可以让人根本难辨真假。

关键的难点在于语音转文字，或者说林小星对语言的理解。

每个人的发音习惯都不同，并且还有可能带有方言，发音不准等因素。这可不是简单的一一对应就行了，要是这样，需要建立的数据库就太为庞大了。

好在林小星本身并不是单纯的逻辑xg人工智能，她是在基于三进制和神经网络的基础上诞生的，拥有一部分情感和模糊处理能力，对语音的变声变调，经过一段时间的训练之后，她便可以自然而然地在脑盘当中建立一种模糊处理机制，最终理解语音中的信息。

林鸿一个人对她进行训练效率太慢，最终她直接入侵到了电话公司接收广播电台信号甚至是某些zhèng机构的监听网络中，主动进行学习和训练。

这个过程持续了将近一周的时间，她才真正掌握了模糊语音处理机制，成为了一个语言大师，掌握了超过三百种主流语言，一百多种世界各地的方言。

当林鸿得知这个消息之后，不由非常羡慕她的这个能力。这就是人工智能的强大之处，要是人类本身，掌握这门多种语言几乎是不存在的，就算是存在这种人，也必须花费极大的经历和时间去学习，根本不可能在短时间内就掌握这门多种语言。

计算机的优势就在于这里，处理一个单位和多个单位的相同工作，所花费的成本基本相差不大，很多东西都可以量化，并且稳定，不像人脑，不确定的因素太多，也无法批量化进行，没有可重复xg。

林鸿使用几种不同的语言对林小星进行了测试，结果证明，她的确完全掌握了这些语言，使用起来非常熟练，并且极其地道，使用本地的习语或者典故，都没有任何障碍，犹如一个博学的语言学家一般。

林鸿开玩笑道：小星，有了这个本领，你下半辈子都不用愁了，去当翻译绝对可以赚大钱。

林小星道：还用得着我去当翻译吗，只要编写一个翻译语言软件不就行了

林鸿对此哑然失笑。

林小星虽然已经非常人xg化了，但是还是缺少点幽默感，做什么事情都一本正经的。

不过她的话倒是提醒了林鸿，公司似乎又有了一个新的产品，并且有着非常广阔的应用前景。